Jennifer Marsman ist eine der Top 100 einflussreichsten Expertinnen zum Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning – und Keynote-Sprecherin der Next IT Con, die am 27. Juni 2017 auf dem Messegelände in Nürnberg stattfindet. Im Interview mit Telecom Handel spricht sie über das Potenzial, das aus der Verbindung von Cloud und Machine Learning entsteht, und darüber, was von Microsoft auf diesem Gebiet in nächster Zeit zu erwarten ist.

Jennifer Marsman: Künstliche Intelligenz oder Machine Learning erfordert viele Daten und viele Unternehmen speichern riesige Datenmengen in der Cloud. Machine Learning hilft ihnen, diese Daten zu verstehen. Beispielsweise kann Machine Learning Muster in historischen Daten entdecken, auf deren Basis wir dann Vorhersagen über die Zukunft machen können.

Marsman: Geräte, Web-Services und jede verbundene „Sache“ aus dem Internet of Things erzeugen unglaubliche Datenmengen. Früher haben wir diese Daten analysiert, um die Gegenwart und die Vergangenheit zu verstehen. Maschine Learning liefert die Begründung für diese Daten und so sind wir in der Lage, die Ergebnisse der Zukunft vorherzusagen und Muster aufzudecken – was zu neuen Erkenntnissen führen kann. Früher war Machine Learning auf Unternehmen beschränkt, die sich Datenwissenschaftler und große Investi­tionen in Infrastrukturen leisten konnten. Machine Learning in der Cloud verändert das Spiel, indem es die Macht des maschinellen Lernens für jedermann zugänglich macht – und zwar ganz einfach über den Browser.

Marsman: Die größte Herausforderung besteht darin, Systeme zu implementieren, die Echtzeit-Antworten benötigen. Sehen Sie sich zum Beispiel ein selbstfahrendes Auto an: Wenn es die Cloud anfragt, um jedes einzelne Bild zu analysieren, das es empfängt, entsteht jedes Mal eine leichte Verzögerung (Netzwerklatenz), und Netzwerke können zusammenbrechen. Mit einem Gerät an Bord des Autos macht das viel mehr Sinn.

Wenn es allerdings darum geht, Car-Modelle zu trainieren und zwar auf Basis der riesigen Datenmengen, die erst einmal gesammelt werden müssen, damit das Auto seine Umgebung versteht, ist die Cloud eine gute Wahl. Denn in der Cloud können riesige Mengen an Fahrzeugdaten gespeichert und über verschiedene Fahrzeuge hinweg aggregiert werden. Außerdem erlaubt es die Cloud, Rechenaufgaben parallel durchzuführen und Kapazitäten zu verteilen.

Marsman: Jedes Unternehmen kann von cloudbasiertem Machine Learning profitieren. Große Unternehmen schätzen vor allem die Freiheit, die die Cloud ihnen bietet: Services können schnell bereitgestellt und genutzt werden. Start-ups hingegen profitieren von der Cloud, weil sie Services leicht skalieren können – je nachdem wie ihr Geschäft wächst.

Marsman: Wir unterstützen unsere Kunden auf ihrer Maschine Learning Journey, indem wir immer dort sind, wo sie sind. Für all diejenigen, die noch nicht viel Erfahrung mit dem Thema Machine Learning haben, aber unsere vorgefertigten ML-Modelle für AI-Aufgaben (Artificial Intelligence) wie Emo­tion Identification, Textanalyse und Gesichts-Verifizierung nutzen möchten, gibt es den Bereich Cognitive Services. Für diejenigen, die einen Schritt weiter sind und ihre eigenen Modelle mit ihren eigenen Daten trainieren wollen, haben wir Azure Machine Learning. Für Machine-Learning-Experten, die Deep-Learning-Techniken nutzen, bieten wir das Open Source Cognitive Toolkit.

Einige Kunden und Partner haben uns zudem gebeten, auch SQL-Server für zusätzliche Entwicklungs- und Produktionsumgebungen zu unterstützen. Indem wir die nächste Version von SQL Server auch für Linux anbieten, ermöglicht es Microsoft seinen Kunden und Partnern, ihre Anwendungen auf einer einzigen Datenmanagement- und Business-Analytics-Plattform aufzubauen und zu implementieren – einschließlich der nächsten Generation intelligenter Anwendungen.

Marsman: Microsoft wird auch weiterhin in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen innovativ sein. In einer Welt, die von Daten angetrieben wird, ist der Anreiz klar: Echtzeit-Einblick in die Daten! So können noch nie dagewesene Experiences aufgebaut werden, die Kunden begeistern. Die Inspiration ist dabei das Potenzial, das die Technologie bietet, um einige der größten Probleme der Welt zu lösen – das Universum zu verstehen, das Ausbrechen von Krankheiten zu verhindern und jedem von uns zu helfen, das wichtigste Kapital unserer Welt zu maximieren – unsere Zeit.